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数据投毒作为针对人工智能模型的新型恶意攻击方式，已从分散的技术行为演化为具备完整商业闭环的产业链形态。2026年“3·15”晚会曝光的生成式引擎优化（GEO）产业链，揭示了数据投毒从技术实验走向产业化运作的现实难度，亦为数据法益保护体系的制度漏洞提供了典型样本。这一产业链在刑法、民法与行政法三个层面均对现行法律体系构成系统性挑战：刑法层面，破坏计算机信息系统罪、财产犯罪及非法经营罪在涵摄数据投毒行为时，因保护客体错位、行为对象界定偏差以及构成要件不匹配而存在结构性障碍；民法层面，多主体产业链结构造成侵权主体认定困难，机器学习“黑箱”属性加剧因果关系证明复杂性，弥散性损害后果使损害量化缺乏标准；行政法层面，现行规范对数据“真实性”侵害的专门规制尚付阙如，平台责任边界模糊，跨部门协调机制亦有待健全。
Abstract：[1]翟岩，李小波.人工智能安全视域下“数据投毒”的内涵特征、层级风险与治理路径[J].河南社会科学，2025(11).
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基本信息:
DOI：10.16387/j.cnki.42-1867/c.2026.04.004
中图分类号:D924.3
引用信息:
[1]汪新胜.数据投毒产业链的运作逻辑及其法律规制[J].江汉大学学报(社会科学版),2026,43(04):34-43.DOI:10.16387/j.cnki.42-1867/c.2026.04.004.
基金信息:
2024年湖北省人大研究课题“协商民主在全过程人民民主中的展开及其程序化研究”（HBRDYJKT2024154）
2026-06-30
2026-06-30