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随着人工智能技术的发展和国家教育转型的需要，生成式人工智能以其强智能性，展现了在教育领域广泛运用的潜能。我们利用可视化软件CiteSpace对328篇教育领域生成式人工智能的CSSCI研究文献进行分析并绘制知识图谱，探究教育领域生成式人工智能的研究现状和发展趋势。结果表明当前教育领域生成式人工智能的研究主要围绕生成式人工智能在教育中的逻辑论、效用论、风险论和路径论展开，极富启发意义。未来应注重从不同学科、学段和地区等细分领域拓展教育领域生成式人工智能的研究空间；从实践中来，到实践中去，深化教育领域生成式人工智能的实践经验和典型案例的研究；与国际接轨，开拓国际视野，深化相关议题中外对比的纵深研究；跳出专业学科的藩篱，深化教育领域生成式人工智能跨学科的融合研究。
Abstract：[1]周邵锦，王帆. K-12人工智能教育的逻辑思考：学生智慧生成之路——兼论K-12人工智能教材[J].现代教育技术，2019(4).
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基本信息:
DOI：10.16387/j.cnki.42-1867/c.2024.05.004
中图分类号:G353.1;G434;TP18
引用信息:
[1]王群,杨雪.从研究视野透视如何将生成式人工智能有效嵌入教育——基于328篇CSSCI文献Citespace知识图谱分析[J].江汉大学学报(社会科学版),2024,41(05):36-44.DOI:10.16387/j.cnki.42-1867/c.2024.05.004.
基金信息:
重庆市研究生教育教学改革研究项目“党校法律硕士研究生特色课程体系的建设与实践”（yjg203131）;重庆市研究生教育教学改革研究项目“人类命运共同体融入国际法课程思政体系构建与实证研究”（yjg243129）
2024-10-22
2024-10-22